Licenças de protótipo ‘abertas’ geralmente carregam restrições1

Nesta semana, (Licenças) o Google lançou uma família de modelos abertos de IA, Gemma 3, que rapidamente recebeu elogios por sua impressionante eficiência. Mas porquê um número de desenvolvedores Lamentado em X, a licença da Gemma 3 faz do uso mercantil dos modelos uma proposta arriscada.

Não é um problema restrito da Gemma 3. Empresas porquê a Meta também aplicam termos de licenciamento não padrão e personalizados aos seus modelos francamente disponíveis e os termos apresentam desafios legais para as empresas. Algumas empresas, principalmente operações menores, preocupam que o Google e outras possam “retirar o tapete” em seus negócios, afirmando as cláusulas mais onerosas.

“O licenciamento restritivo e inconsistente dos chamados modelos de IA ‘sincero’ está criando incerteza significativa, particularmente para a adoção mercantil”, Nick Vidal, superintendente de comunidade da iniciativa de código sincero, A, uma Instituição de longa duração Com o objetivo de definir e “comandar” todas as coisas de código sincero, disse ao TechCrunch. “Embora esses modelos sejam comercializados porquê abertos, os termos reais impõem vários obstáculos legais e práticos que impedem as empresas de integrá -los em seus produtos ou serviços”.

Os desenvolvedores de modelos abertos têm seus motivos para liberar modelos sob licenças proprietárias, em oposição a opções padrão do setor, porquê Apache e MIT. Startup de IA coere, por exemplo, foi claro sobre sua intenção de estribar o trabalho científico – mas não mercantil – em cima de seus modelos.

Mas as licenças de Llama de Gemma e Meta têm restrições que limitam as maneiras pelas quais as empresas podem usar os modelos sem temor de represálias legais.

Meta, por exemplo, proíbe desenvolvedores Ao usar a “saída ou resultados” dos modelos LLAMA 3 para melhorar qualquer protótipo além da LLAMA 3 ou “obras derivadas”. Também impede que empresas com mais de 700 milhões de usuários ativos mensais implantam modelos de llama sem primeiro obter uma licença próprio e suplementar próprio.

Licença de Gemma é geralmente menos pesado. Mas concede ao Google o recta de “restringir (remotamente ou não) o uso” do Gemma que o Google acredita que está violando o da empresa Política de uso proibido ou “leis e regulamentos aplicáveis”.

Estes termos não se aplicam exclusivamente aos modelos originais de llama e gemma. Modelos baseados em lhama ou gemma também devem aderir às licenças de lhama e gemma, respectivamente. No caso de Gemma, isso inclui modelos treinados em dados sintéticos gerados pela Gemma.

Florian Brand, um assistente de pesquisa do Meio de Pesquisa Teuto de Lucidez Sintético, acredita que – apesar que executivos da gigante da tecnologia teriam você acredita – Licenças porquê Gemma e Llama “não podem ser razoavelmente chamadas de” código sincero “.

“A maioria das empresas possui um conjunto de licenças aprovadas, porquê o Apache 2.0, portanto, qualquer licença personalizada é muitos problemas e moeda”, disse Brand ao TechCrunch. “Pequenas empresas sem equipes jurídicas ou moeda para advogados manterão modelos com licenças padrão”.

Brand observou que os desenvolvedores de modelos de IA com licenças personalizadas, porquê o Google, ainda não aplicaram agressivamente seus termos. No entanto, a prenúncio geralmente é suficiente para impedir a adoção, acrescentou.

“Essas restrições têm um impacto no ecossistema da IA ​​- mesmo em pesquisadores de IA porquê eu”, disse Brand (Licenças)

Han-Chung Lee, diretor de aprendizagem de máquina da Moody’s, concorda que licenças personalizadas, porquê aquelas anexadas a Gemma e Llama, tornam os modelos “não utilizáveis” em muitos cenários comerciais. O mesmo acontece com Eric Tamel, uma equipe aplicada investigador da AI Startup Gretel.

“As licenças específicas para modelos fazem esculturas específicas para derivativos e destilação de modelos, o que desculpa preocupação com as garras”, disse Tamel. “Imagine um negócio que esteja produzindo especificamente o protótipo tunes finos para seus clientes. Que licença deve ter uma tune fine-tune de gemma ter? Qual seria o impacto para todos os seus clientes a jusante? ”

O cenário que implanta mais teme, disse Tamel, é que os modelos são uma espécie de cavalo de Trojan.

“Uma fundição de protótipo pode lançar modelos (abertos), aguarde para ver quais casos de negócios se desenvolvem usando esses modelos e, em seguida, braços fortes em verticais bem-sucedidos por roubo ou lei”, disse ele. “Por exemplo, Gemma 3, por todas as aparências, parece uma liberação sólida – e que pode ter um vasto impacto. Mas o mercado não pode adotá -lo por desculpa de sua estrutura de licença. Portanto, as empresas provavelmente ficarão com modelos Apache 2.0 mais fracos e menos confiáveis. ”

Para permanecer simples, certos modelos alcançaram distribuição generalizada, apesar de suas licenças restritivas. Lhama, por exemplo, tem sido baixou centenas de milhões de vezes e incorporado a produtos das principais corporações, incluindo o Spotify.

Mas eles poderiam ter ainda mais sucesso se fossem licenciados permissivamente, de convenção com Yacine Jernite, superintendente de aprendizagem de máquina e sociedade da startup de IA abraçando o rosto. A Jernite pediu a provedores porquê o Google que se movesse para perfurar estruturas de licença e “colaborar mais diretamente” com os usuários em termos amplamente aceitos.

“Dada a falta de consenso sobre esses termos e o traje de que muitas das suposições subjacentes ainda não foram testadas nos tribunais, tudo serve principalmente porquê uma enunciação de intenção desses atores”, disse Jernite. “(Mas se certas cláusulas) forem interpretadas de maneira ampla, muito trabalho se encontrará em terreno legítimo incerto, o que é particularmente terrível para as organizações que construem produtos comerciais de sucesso”.

Vidal disse que há uma urgência urgente de modelos de IA que as empresas podem integrar, modificar e compartilhar livremente sem temer alterações repentinas de licença ou anfibologia legítimo.

“O cenário atual do licenciamento do protótipo de IA está repleto de confusão, termos restritivos e reivindicações enganosas de início”, disse Vidal. “Em vez de redefinir o ‘sincero’ para se adequar aos interesses corporativos, a indústria da IA ​​deve se alinhar com os princípios estabelecidos de código sincero para fabricar um ecossistema verdadeiramente sincero”.
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