Perceptibilidade de Mercado: O Que É, Impactos e 4 Ferramentas Essenciais

Perceptibilidade de mercado é a soma de técnicas, métodos, processos e ferramentas utilizadas para posicionar uma marca, otimizar as vendas ou a distribuição de um resultado ou serviço.

A empresa que se orienta dessa forma tende a errar menos, uma vez que as decisões passam a ser tomadas com critérios mais sólidos.

Essa é também uma indústria com potencial gigantesco, evidenciado pela taxa de crescimento anual de 8,4% só na secção de pesquisa de mercado (referência em inglês).

Ainda assim, não são poucas as empresas e líderes que desconhecem para que serve a perceptibilidade de mercado ou não sabem dimensionar corretamente o seu valor.

Leste item vai fundo nesse objecto que é de fundamental valia para quem atua no segmento corporativo e nos negócios.

Você vai desenredar os segredos e técnicas mais usadas pelos profissionais que trabalham com perceptibilidade de mercado.

Veja os tópicos abordados:

• O que é a perceptibilidade de mercado?
• Uma vez que funciona a perceptibilidade de mercado?
• Qual é a valia da perceptibilidade de mercado?
  • Uma vez que a perceptibilidade de mercado impacta as organizações?
• Quais são as vantagens de investir em perceptibilidade de mercado?
• O que são dados primários e secundários e qual é a relação com a perceptibilidade de mercado?
• Exemplos de ferramentas de perceptibilidade de mercado
• Uma vez que empregar a perceptibilidade de mercado na prática?
• O que faz um profissional em perceptibilidade de mercado?
• Conheça o Advanced MBA Perceptibilidade de Mercado da FIA!

Avance na leitura para entender o concepção, desenredar para que serve a perceptibilidade de mercado e porquê colocar em prática!

O que é a perceptibilidade de mercado?

Perceptibilidade de mercado é o conjunto de dados relevantes para os esforços de marketing de uma organização e o tratamento que lhes é conferido, tendo em vista objetivos de vendas.

Uma vez tratados, esses dados podem ajudar a orientar o processo de tomada de decisão das empresas.

A estratégia é usada ainda para facilitar a identificar e mapear concorrentes, definir estratégias comerciais ou indicar tendências ou padrões de consumo.

Cabe ressaltar que, embora bastante parecida, ela não é a mesma coisa que a perceptibilidade de negócios, também conhecida porquê business intelligence (BI).

No caso da perceptibilidade de mercado, o foco das ações é exclusivamente o marketing, ou seja, tudo o que antecede uma venda e as diferentes formas de perpetuá-las.

Já o BI é um concepção mais espaçoso, em que se mesclam teorias de diversas áreas aplicadas ao contexto de negócios em universal.

Uma vez que funciona a perceptibilidade de mercado?

Desde que o marketing existe, ele se vale de números para pautar estratégias e a secção operacional do trabalho.

Por isso, a perceptibilidade de mercado deve funcionar por meio de ferramentas que permitam coletar, armazenar e extrair insights de dados estruturados.

Em sua origem, a técnica usa várias fontes de informação para produzir uma visão ampla do mercado em que a empresa está inserida.

Ela faz o mesmo em relação aos clientes, aos problemas, à concorrência e para detectar o potencial de desenvolvimento para novos produtos e serviços.

Para tanto, se vale de fontes de dados brutos, porquê registros de vendas, pesquisas de mercado, dados de redes sociais, entre outros.

Esses dados, por sua vez, só geram valor depois que são submetidos a análises com ferramentas que permitam tratar de grandes volumes de informação.

É o caso de softwares porquê o Tableau e o Watson, da IBM.

Qual é a valia da perceptibilidade de mercado?

Seja qual for o nicho de mercado e o ramo de atuação de uma empresa, não se pode esperar bons resultados quando se opera no escuro.

A perceptibilidade de mercado ajuda exatamente a “iluminar” os caminhos, principalmente em situações em que tomar decisões parece ser alguma coisa difícil demais.

Imagine, por exemplo, que você trabalha para uma companhia que precisa responder a um concorrente que lançou um novo resultado.

Nesse caso, o que sua empresa deveria fazer, tendo em vista suas limitações orçamentárias, os projetos já em curso e a mão de obra disponível?

É para solucionar questões porquê essas que a IM se presta.

A partir dos dados tratados com base nessa risca de atuação, você se habilita a tomar decisões melhores a saudação das suas ações de marketing em um sentido global.

Uma vez que a perceptibilidade de mercado impacta as organizações?

A verdade é que, sem IM, um setor de marketing estará acéfalo, ou seja, não será capaz de trabalhar em cima de informação.

Isso pode ser comprovado com números.

Segundo o Crayon Report, zero menos que 94% das empresas, hoje, investem em perceptibilidade competitiva.

O que existe é um contexto em que as companhias estão cada vez mais data driven, ou seja, orientadas por dados em seus processos decisórios.

Isso gera um tremendo impacto nas organizações, que passam a atuar nos seus mercados progressivamente pautadas pelas informações obtidas a partir dos dados.

Vale lembrar que, nessa lance, a automação também tem um papel forçoso, já que é por meio dela que a secção mais trabalhosa da perceptibilidade de mercado pode ser executada.

Fora isso, quanto mais automatizadas forem as rotinas de IM, mais mão de obra qualificada uma empresa terá disponível para deliberar sobre o que realmente importa.

Quais são as vantagens de investir em perceptibilidade de mercado?

Quando conduzida por profissionais muito preparados, a perceptibilidade de mercado apresenta sempre uma supimpa relação custo-benefício.

Para você, que está em procura de um lugar ao sol nessa curso, é fundamental saber que tipo de vantagens ela gera.

Isso ajuda não só a “vender o peixe” melhor ao se apresentar em processos seletivos, mas, principalmente, na hora de propor soluções.

Confira os benefícios de utilizar a perceptibilidade de mercado em uma empresa.

Vantagem competitiva

Se o rabino Peter Drucker afirma que conhecimento é a única vantagem competitiva, quem somos nós para expressar o contrário?

A verdade é que, sem saber profundamente o mercado em que atua, uma empresa não terá nenhuma exigência de superar os concorrentes e expandir as suas operações.

Nesse sentido, a perceptibilidade de mercado serve para capacitar gestores e colaboradores para atuar em cenários competitivos, correndo o mínimo de riscos.

Aliás, é um traje irrefragrável que negócios que utilizam dados porquê matéria-prima para balizar suas decisões estão em vantagem perante aquelas que não o fazem.

Mais eficiência

Cabe cá resgatar uma das definições para o termo perceptibilidade que consta no dicionário Priberam:

“Atividade ou serviço que visa obter e fornecer informações secretas relativas ao estado, ao governo, à segurança ou a setores estratégicos.”

Embora ela remeta à atividade de espionagem, em um sentido mais espaçoso, pode ser perfeitamente aplicada às atividades produtivas.

Finalmente, coletar dados para tratamento e obtenção de insights zero mais é do que comprar informações secretas.

Sem as ferramentas e os processos adequados, essas informações não seriam obtidas.

Portanto, ao empregar IM nos negócios, o resultado só pode ser o aumento da eficiência em todos os níveis, desde o estratégico até o operacional.

Projeção de cenários futuros

“Se eu tivesse uma esfera de cristal, eu diria o que vai intercorrer com a empresa daqui a seis meses”.

É bastante provável que agora mesmo, em qualquer escritório do mundo, alguém tenha concluído de expressar essa frase.

Saber o que vai intercorrer no horizonte é, sem incerteza, uma enorme vantagem para quem está primeiro de um negócio.

Embora não seja uma esfera de cristal, a perceptibilidade de mercado permite antecipar cenários, sejam eles favoráveis ou não.

Isso é provável graças aos dados em volume que, uma vez tratados, podem trazer revelações e ajudar a indicar tendências.

Aumento da produtividade

Perceptibilidade nem sempre é sinônimo de produtividade, mas pode ser um caminho para chegar a esse objetivo.

Quanto mais conhecemos sobre uma atividade, mais seguros estamos para agir e tomar decisões.

Desse modo, também nos habilitamos a usar o mais valedoiro de todos os recursos: o tempo.

Finalmente, a percepção de produtividade tem tudo a ver com o uso que se faz dele.

É uma relação de proporção inversa: quanto menos tempo usamos para fazer alguma coisa, mais produtivos seremos.

Mais tempo gasto, por sua vez, reduz a produtividade.

Dessa forma, a perceptibilidade de mercado pode ser um caminho para dominar competências que nos levam a um melhor uso do tempo.

Oportunidade de negócios

Já vimos que dados submetidos a um tratamento podem revelar oportunidades e até possíveis riscos ocultos.

Nos negócios, isso significa tomar conhecimento do cenário em todas as suas dimensões: perfil do consumidor e suas preferências, concorrentes, questões legais e governamentais, entre outras.

Com isso, a empresa se coloca em condições de agir conforme as circunstâncias e produzir oportunidades onde aparentemente elas não existem.

Talvez o melhor exemplo disso seja o uso dos dados quando se pretende expulsar gastos.

Esse é um dilema enfrentado por companhias de todos os segmentos quando precisam fazer cortes a termo de reduzir custos e aumentar margem de lucro.

Portanto, a perceptibilidade de mercado serve para aproveitar oportunidades externas, mas também aquelas que estão dentro da própria empresa.

O que são dados primários e secundários e qual é a relação com a perceptibilidade de mercado?

Abrimos levante item enfatizando a premência de saber para que serve a perceptibilidade de mercado.

Também citamos uma pesquisa que aponta para o desenvolvimento do mercado de pesquisas, que pode ser considerado porquê a base desse segmento.

Na verdade, essas pesquisas realizadas diretamente com clientes, consumidores e stakeholders são somente secção dos dados usados para desenvolver a perceptibilidade de mercado.

Tanto que elas são tratadas porquê dados primários, ou seja, que acabaram de ser prospectados externamente.

Depois que esses dados são coletados, devem passar por um processo de tratamento no sentido de estruturá-los, formando assim uma base de conhecimento.

Esses são os chamados dados secundários, ou seja, dados formados a partir de outros dados.

Para exemplificar, imagine uma pesquisa eleitoral feita no Rio de Janeiro.

A soma das respostas obtidas de todos os participantes seriam os dados primários nesse caso.

Depois o tratamento, a pesquisa poderia identificar que 51% dessas pessoas pretendem votar no candidato X, enquanto 49% tem a intenção de escolher Y.

Esses seriam, portanto, os dados secundários.

Outro bom exemplo de dados secundários são aqueles estruturados pela Contabilidade, porquê o Balanço Patrimonial e as demonstrações financeiras.

Exemplos de ferramentas de perceptibilidade de mercado

A tecnologia tem uma relação íntima com a perceptibilidade de mercado, do qual desenvolvimento não seria provável sem os recursos necessários.

Nesse sentido, softwares e sistemas são indispensáveis, porque só por meio deles uma empresa consegue coletar dados e qualificá-los para a tomada de decisão.

No contexto da transformação do dedo, o que não faltam são opções de ferramentas incríveis e que geram insights valiosos.

Ao trabalhar com IM, você precisará se familiarizar com o uso de, pelo menos, uma ou duas delas.

Na sequência, destacamos quatro ferramentas que são consideradas imprescindíveis pelo potencial que apresentam e pelos resultados que geram.

Perceptibilidade sintético

O marco zero da inteligência artificial (IA) é o item Computing Machinery and Intelligence (em inglês), escrito por Alan Turing em 1950.

Esse material seria a base do famoso Teste de Turing, que estabeleceu o objetivo fundamental e a visão da perceptibilidade sintético.

Em origem, a IA é o ramo da ciência da computação que visa responder afirmativamente à pergunta de Turing: máquinas podem pensar?

Assim, ela consiste no esforço de replicar ou simular a perceptibilidade humana em máquinas.

Por se tratar de um concepção abstrato e em expansão, a perceptibilidade sintético deu origem a muitas perguntas e debates – tanto que nenhuma definição um sobre ela é universalmente aceita.

A principal limitação em definir IA simplesmente porquê “erigir máquinas que sejam inteligentes” é que isso não explica realmente o que é esse concepção.

Finalmente, o que torna uma máquina inteligente?

Seja porquê for, ela é hoje utilizada em diversos campos de conhecimento e atividades produtivas.

Um exemplo que pode ser tirado do nosso dia a dia são os chatbots dotados de perceptibilidade sintético instalados em sites para atendimento ao cliente.

Aliás, a IA tem sido usada por empresas em procura de respostas a questões estratégicas e para orientar decisões em todos os níveis de gestão.

Dois exemplos de ferramentas para o cotidiano e para os negócios são o Google Assistente e o consagrado Watson, sistema da IBM para tratamento de dados em volume.

Customer Relationship Management (CRM)

O sucesso de uma empresa, porquê vimos, também depende da qualidade do suporte oferecido ao cliente.

Por outro lado, as rotinas de atendimento geram dados que devem ser aproveitados para orientar decisões e gerar insights.

Esse aproveitamento é provável quando se conta com softwares ou sistemas de Customer Relationship Management (CRM).

Embora pareça uma solução meramente voltada para o registro de interações com o cliente, ela é muito mais do que um simples aplicativo ou chat.

Um CRM de verdade permite coletar dados e, a partir disso, tratá-los e cruzá-los com outros repositórios para obtenção de informações e até fazer previsões.

É o que fazem, por exemplo, as empresas que usam esses dados para controle e mitigação da inadimplência.

Com base no comportamento dos seus clientes e nos dados gerados nos contatos realizados, é provável inferir se eles podem se tornar inadimplentes ou não.

Duas ferramentas poderosas de CRM que vale a pena saber são o Pipedrive e o Sendinblue, que contam com versões gratuitas muito completas e robustas.

Google Analytics

O marketing digital é totalmente orientado por dados e uma instrumento quase obrigatória para trabalhar com isso é o Google Analytics.

É por ele que você poderá medir a audiência de um site e, a partir disso, saber que tipo de teor atrai uma audiência qualificada.

Lembre-se de que, em marketing de teor, a intenção não é falar para muitas pessoas, mas sim para o público manifesto.

Para isso, você precisará saber quais artigos e termos de procura atraem e retêm a audiência até gerar conversões.

Uma instrumento complementar ao Analytics é o Search Console, cuja função é informar quais palavras-chave têm levado as pessoas a encontrarem seus conteúdos.

Use-os em conjunto e obtenha insights valiosos para continuar no caminho manifesto.

Tableau

Software líder de mercado, segundo a Gartner, por mais de uma dezena, o Tableau é uma das mais práticas soluções de tratamento de dados.

Diferentemente de outros softwares de BI, ele tem comandos totalmente baseados em compelir e soltar.

Trata-se de uma instrumento visual, intuitiva e extremamente valiosa para quem quer trabalhar com perceptibilidade de mercado.

Uma vez que empregar a perceptibilidade de mercado na prática?

Um bom exemplo prático de emprego da perceptibilidade de mercado é em estratégias de precificação.

Estabelecer o valor ideal para produtos ou serviços pode ser bastante reptador, considerando que, para isso, devem ser avaliados fatores internos e externos.

Ao empregar ferramentas e soluções baseadas em IM, é provável coletar grandes quantidades de dados e, a partir disso, estipular preços com mais exatidão.

Outra forma de colocá-la em prática é ao aproveitar os chamados “gatilhos de vendas”, que consistem em movimentos do mercado, governo ou do setor regulatório que podem, direta ou indiretamente, gerar oportunidades de negócios.

É o que acontece quando um estado ou município publica leis de incentivo fiscal, por exemplo.

Ferramentas de perceptibilidade de mercado configuradas para esse propósito podem ajudar a detectar esse tipo de gatilho e informar sobre a viabilidade de aproveitá-lo.

Defina qual é o objetivo de estudo

O ponto de partida para entender porquê funciona a perceptibilidade de mercado é sempre a definição de um objetivo.

Sua empresa precisa saber mais sobre o comportamento de compra de seus clientes?

Ou quer saber dados demográficos específicos sobre um segmento deles?

Uma vez que já vimos, a perceptibilidade de mercado nasce a partir dos dados, que devem focar em um “intuito”.

Trate adequadamente os dados

Também vimos que existem os dados primários e os secundários.

Os primários não demandam um grande esforço cognitivo, exceto o da sua própria coleta, que é a secção mais trabalhosa do processo.

Já os secundários requerem um ostentação de ferramentas para tratamento, sem as quais seria impossível extraí-los.

Softwares porquê Tableau, Power BI e IBM-SPSS são bons exemplos.

Desenvolvidos a partir de sofisticados cálculos estatísticos, eles ajudam a gerar insights de negócio, na forma de dados secundários.

Com eles, os dados podem realmente se transformar em conhecimento e, assim, servir para desenvolver a perceptibilidade de mercado.

Planeje os próximos passos

Conhecendo melhor o objeto de uma estudo por meio dos dados secundários, fica a questão: o que fazer com eles?

Muito, esse é o cerne da questão de tudo que envolve a perceptibilidade de mercado, do qual objetivo principal é sempre orientar quanto ao que fazer na secção estratégica.

Se o seu objetivo de estudo foi muito definido, portanto os próximos passos deverão estar muito claros.

Um provável objetivo, nesse caso, poderia ser a segmentação de um mercado para identificar o seu comportamento de compra.

A partir dos dados obtidos, esse comportamento pode ser mais facilmente identificado, de modo que a empresa saiba o que fazer para saber o público mapeado.

Implemente a cultura data driven

Não há porquê entender porquê funciona a perceptibilidade de mercado sem compreender o papel dos dados, assim porquê isso não acontece onde não há uma cultura nesse sentido.

As empresas que utilizam os dados em seus processos decisórios são por isso chamadas de data driven, ou seja, orientadas por dados em tudo que fazem.

Esse modus operandi depende não somente de líderes capazes de trabalhar com dados, mas de toda uma cultura empresarial voltada para isso.

Finalmente, pouco adiantaria um gestor saber porquê trabalhar com dados e as pessoas ao seu volta não conhecerem ou não darem valor para essa abordagem.

Modele seus processos decisórios

Em certos casos, o repto não é tanto trabalhar com dados, mas racontar com processos decisórios modelados o suficiente para que eles possam ser muito aproveitados.

Por isso, a empresa precisa definir claramente quem são as pessoas competentes para tomar as decisões em primeira instância, assim porquê a forma de validação dessas decisões.

Ela pode, por exemplo, receber as ideias de um gestor, que por sua vez podem ser submetidas à estudo dos seus pares para serem ou não implementadas.

Assim porquê essa, existem muitas outras formas de moldar um processo decisório, cabendo a cada empresa encontrar o que se ajusta melhor ao seu contexto.

Mapeie processos

A modelagem de processos decisórios depende também da forma porquê a empresa lida com os seus processos de um modo universal.

Por mais muito modelado que seja o processo de tomada de decisão, nenhuma delas encontrará respaldo se, na sequência do seu cumprimento, os processos não estiverem muito definidos.

Assim, a gestão de processos caminha lado a lado com um processo decisório muito estruturado.

Demais, o que é perceptibilidade de mercado, se não uma abordagem global para qualificar processos porquê um todo?

O que faz um profissional em perceptibilidade de mercado?

Se você está de olho na curso de profissional em IM, precisa entender que é fundamental saber trabalhar com dados.

Isso porque cabe ao profissional da extensão mapear, segmentar e estudar o mercado em que sua empresa está inserida.

Também é sua atribuição examinar a concorrência, muito porquê fazer análises dos diferentes perfis dos clientes, ajudando a identificar oportunidades e ameaças.

Mas o profissional em IM não deve focar somente no presente.

Por se tratar de um profissional devotado ao tratamento de dados, está entre suas funções traçar possíveis cenários e projetar o desenvolvimento da empresa.

Tudo isso com o esteio das principais ferramentas de estudo de dados do mercado e sem perder de vista as metas de limitado, médio e longo prazo.

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Epílogo

Neste texto, você viu o que é perceptibilidade de mercado, para que serve e porquê funciona.

Fica evidente que as possibilidades que ela gera são realmente incríveis.

No entanto, só poderão aproveitá-las as empresas que contarem com profissionais realmente preparados.

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